Beiträge von AOL

ger_brian schrieb:

Argh neues Handy ist heut gekommen und ich war grad nicht zuhause...also morgen Abend von der Post abholen.

Das neue Banana-Phone, richtig?

Promi Boxen? Hört sich irgendwie nach RTL an...

Die Out-Of-Range Network-Package Fehlermeldung in R ist ja mal sehr dürftig.
Es ist aber auch etwas ungewohnt, dass die Indizes von 1 bis n laufen und nicht von 0 bis n-1.

lachnicht schrieb:

Könnt ihr noch Serien empfehlen?
Bitte kein HIMYM oder dergleichen. Also KEINE Sitcoms.

Edit: Idealerweise sollte die Serie bei Amazon Prime Instant Video for free verfügbar sein. Oder Netflix.

Dexter, the mentalist, numb3rs, Breaking Bad, TWD oder GoT?

Wenn du rechtlichen Beistand brauchst, dann geh am besten zu nem Anwalt.
Die Hobby-Juristen hier im Forum werden dir eh wieder zehn verschiedene Dinge erzählen.

Das neue Iphone wird ja auch liebevoll Banana-Phone genannt.

Julien produziert doch mittlerweile auch nur noch Schmarrn...

Ist sogar richtig günstig für Apple-Verhältnisse.

Ist doch irgendwie klar, dass die meisten Handys kaput gehen, wenn man nur stark genug darauf einwirkt.
Und ja: Nokia Handys stellen die Ausnahme dar.

Die Iphone 6 Plus verbiegen sich aber wohl schon, wenn man sie ganz normal in der Hosentasche mit sich führt...

Edit: Wo bleiben denn die Apple-Fanboys, die die Angelegenheit schönreden?

Zählt das Iphone 6 Plus dann damit zu den Klapphandys?

Edit: Der dafür benutzte Hashtag auf Twitter ist #Bendgate oder #Bentgate

Wenn ihr auf Beef steht, könnt ihr ja mal ne Runde die Iphone 6 Plus Besitzer im Forum bzgl.
dem neuen Biege-Feature trollen.

Yuhu, der Graph ist endlich eingelesen.

brian war doch im Iphone 6 Thread die Tage unterwegs, oder?

Mario64 schrieb:

Irgendwie fehlt es hier an Beef...

Wo ist TheBang, wenn man ihn mal braucht?

Das R network package ist ja mal super langsam.
Da will man nen Netzwerk mit <20.000 Knoten und <400.000 Kanten einlesen und es dauert Ewigkeiten.

Ich hab letztes Semester ein Seminar zu Recommender Systems belegt. Ein Vortrag hat sich,
wenn ich das richtig in Erinnerung habe, mit einem Paper von Amazon Mitarbeitern beschäftigt.
Für die Ähnlichkeitsmaße müsste man mal in das Paper schauen. (Sollte öffentlich verfügbar sein)

Eine Idee wäre halt die Suchanfragen von ähnlichen Benutzern mit einzubeziehen. Oder halt
alternativ (siehe editierten Post) auf Photoshop zu tippen.

Edit: Nochmal zu deiner Ähnlichkeitsfrage. Bei Nachbarschaftsbasierenden Ansätzen wird die Cosinus
Similarity oder Pearson Correlation in der Regel benutzt.

Amazon hat ein integriertes Empfehlungssystem.
Alternativ wurde vllt Photoshop benutzt.

Postillon für Arme?

Gibt's auch nen Premium Service mit dem man die Warteschlange umgehen kann?

Hat zufällig jemand nen Serien-Geheimtipp?
(Mal ganz allgemein gefragt.)